Artificial Intelligence Technologies Concept Illustration 777x437 1
Thông tin công nghệ

Tương lai loài người của chúng ta trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Artificial Intelligence Technologies Concept Illustration

Đối với Trưởng khoa Máy tính Dan Huttenlocher của Đại học MIT Schwarzman, tập hợp các ngành lại với nhau là cách tốt nhất để giải quyết những thách thức và cơ hội do những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực máy tính gây ra.

Làm người trong thời đại mà các nhân viên trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định định hình hành động của con người có ý nghĩa gì? Đó là một câu hỏi sâu sắc không có câu trả lời dễ dàng, và nó đã nằm trong tâm trí của Dan Huttenlocher SM ’84, Tiến sĩ ’88, hiệu trưởng của Đại học Máy tính MIT Schwarzman, trong vài năm qua.

Huttenlocher, đồng thời là Giáo sư Henry Ellis Warren tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học máy tính.

Cùng với cựu Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt và chính khách lớn tuổi Henry Kissinger, Huttenlocher gần đây đã khám phá một số câu hỏi được đặt ra bởi sự trỗi dậy của AI, trong cuốn sách, “Thời đại của AI: Và tương lai loài người của chúng ta”. Đối với Huttenlocher và các đồng tác giả của ông, “Niềm tin của chúng tôi là, để đạt được điều đó, chúng ta cần đối thoại nhiều thông tin hơn và đối thoại đa phương nhiều hơn nữa. Chúng tôi hy vọng rằng cuốn sách sẽ thu hút mọi người quan tâm đến việc đó từ nhiều nơi, ”anh nói.

Bây giờ, với gần hai năm rưỡi với tư cách là hiệu trưởng trường đại học, Huttenlocher không chỉ nói chuyện khi nói đến liên ngành. Ông đang dẫn đầu trường đại học vì nó kết hợp khoa học máy tính vào tất cả các lĩnh vực nghiên cứu tại MIT trong khi dạy sinh viên sử dụng các công cụ đáng gờm như trí tuệ nhân tạo một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

Sứ mệnh đó đang được hoàn thành một phần thông qua hai sáng kiến trong toàn khuôn viên trường mà Huttenlocher đặc biệt hào hứng: Nền tảng chung cho Giáo dục Máy tính và Trách nhiệm Xã hội và Đạo đức của Máy tính (SERC). SERC được bổ sung bởi rất nhiều hoạt động nghiên cứu và học thuật, chẳng hạn như AI vì Bình đẳng trong Chăm sóc Sức khỏe và Sáng kiến Nghiên cứu Chống Phân biệt chủng tộc Hệ thống. Nền tảng chung hỗ trợ phát triển các khóa học đa ngành tích hợp máy tính vào các lĩnh vực nghiên cứu khác, trong khi sáng kiến SERC cung cấp các công cụ giúp các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và sinh viên hiểu cách khái niệm hóa các vấn đề về tác động của máy tính sớm trong quá trình nghiên cứu.

“Khi tôi còn là một sinh viên tốt nghiệp, bạn đã nghiên cứu về thị giác máy tính với giả định rằng đó sẽ là một vấn đề nghiên cứu trong suốt phần đời còn lại của bạn,” anh nói. “Giờ đây, các vấn đề nghiên cứu có ứng dụng thực tế gần như chỉ trong một đêm trong các ngành liên quan đến máy tính. Các tác động xã hội và các tác động đạo đức xung quanh máy tính là những thứ cần được xem xét ngay từ đầu chứ không phải sau khi thực tế xảy ra ”.

Dan Huttenlocher, hiệu trưởng đầu tiên của Đại học Máy tính MIT Schwarzman, đã tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách giữa các ngành kể từ khi ông lần đầu tiên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo non trẻ khi còn là một thiếu niên. Tín dụng: M. Scot Brauer

Mối quan tâm mới chớm nở trong một lĩnh vực non trẻ

Là một nhà tư tưởng sâu sắc ngay từ khi còn nhỏ, Huttenlocher bắt đầu cân nhắc những câu hỏi giao thoa giữa trí thông minh của con người và máy tính khi ông còn là một thiếu niên.

Với óc thích toán học, chàng trai gốc Chicago đã học cách lập trình trước khi bước vào trường trung học, một điều hiếm thấy trong những năm 1970. Cha mẹ anh, cả hai đều là những nhà khoa bảng nghiên cứu các khía cạnh của tâm trí con người, ảnh hưởng đến con đường anh sẽ đi theo. Cha anh là một nhà thần kinh học tại Đại học Y khoa Chicago , người đã nghiên cứu sự phát triển của não bộ, trong khi mẹ anh là giáo sư tâm lý học nhận thức tại cùng một viện.

Huttenlocher theo đuổi chuyên ngành chung về khoa học máy tính và tâm lý học nhận thức khi còn là sinh viên đại học tại Đại học Michigan với nỗ lực kết hợp hai ngành đó lại với nhau. Đến lúc nộp đơn vào trường cao học, anh ấy tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo cho sở thích kép của mình trong lĩnh vực AI còn non trẻ và đã đăng ký học tại MIT.

Trong khi lấy bằng thạc sĩ và tiến sĩ (lần lượt vào năm 1984 và 1988), ông đã nghiên cứu về nhận dạng giọng nói, nhận dạng vật thể và thị giác máy tính. Anh ấy bị cuốn hút bởi cách máy móc có thể nhận thức trực tiếp thế giới xung quanh. Huttenlocher cũng bị thu hút bởi hoạt động kinh doanh khi đó đang lan tràn khắp Cambridge. Anh ấy đã dành cả mùa hè để thực tập tại các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon và các công ty công nghệ nhỏ ở khu vực Boston, điều này đã khơi gợi sự quan tâm của anh ấy đối với ngành công nghiệp.

“Tôi lớn lên trong một gia đình khoa bảng và có tâm lý hoài nghi về việc đi theo bước chân của cha mẹ mình. Vì vậy, khi tôi tốt nghiệp, tôi không chắc mình có muốn theo đuổi con đường học vấn hay không. Và thành thật mà nói, tôi đã có một chút mâu thuẫn về nó kể từ đó. Dù tốt hơn hay tệ hơn, tôi thường làm cả hai việc cùng một lúc, ”anh nói.

Những vấn đề lớn, ảnh hưởng trực tiếp

Huttenlocher gia nhập khoa khoa học máy tính tại Đại học Cornell vào năm 1988 và cũng đảm nhận vị trí tại Trung tâm Nghiên cứu Xerox Palo Alto (PARC), nơi anh đã thực tập khi còn là nghiên cứu sinh. Anh ấy đã dạy các khóa học về khoa học máy tính và làm các dự án nghiên cứu học thuật khi Cornell đi học, và dành cả mùa hè của mình tại Xerox PARC, cũng như một ngày một tuần để tư vấn từ xa. (Rất lâu trước khi có Zoom, kết nối từ xa “vẫn còn khá sơ sài” trong những ngày đó, anh ấy nói.)

“Từ lâu, tôi đã muốn ghép những vấn đề sâu sắc hơn, lớn hơn mà chúng tôi có xu hướng cố gắng để đạt được tiến bộ trong học thuật với tác động trực tiếp và tức thì hơn đến mọi người, vì vậy dành thời gian tại Xerox PARC và tại Cornell là một cách tốt để làm điều đó. ,” anh ta nói.

Thời kỳ đầu trong sự nghiệp nghiên cứu của mình, Huttenlocher đã áp dụng cách tiếp cận thuật toán hơn để giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính, thay vì áp dụng các phương pháp tối ưu hóa chung chung phổ biến hơn vào thời điểm đó. Một số kỹ thuật mà ông và các cộng sự đã phát triển, chẳng hạn như sử dụng biểu diễn dựa trên đồ thị của một hình ảnh, vẫn được sử dụng hơn 20 năm sau.

Sau đó, ông và các đồng nghiệp của mình đã thực hiện một số nghiên cứu đầu tiên về cách các cộng đồng đến với nhau trên mạng xã hội. Trong những ngày trước khi có Facebook, họ đã nghiên cứu LiveJournal, một trang mạng xã hội phổ biến vào đầu những năm 2000. Nghiên cứu của họ tiết lộ rằng xu hướng tham gia cộng đồng trực tuyến của một người không chỉ bị ảnh hưởng bởi số lượng bạn bè mà họ có trong cộng đồng đó, mà còn bởi cách những người bạn đó kết nối với nhau.

Ngoài việc nghiên cứu, Huttenlocher còn đam mê việc thu hẹp khoảng cách giữa các ngành. Ông được bổ nhiệm làm trưởng khoa Máy tính và Khoa học Thông tin liên ngành tại Cornell vào năm 2009. Ba năm sau, ông mang kỹ năng xây dựng cầu nối của mình đến Thành phố New York khi trở thành trưởng khoa sáng lập của Cornell Tech, một trường đại học mới được thành lập trên Đảo Roosevelt.

Ông nói, vai trò đó là một thách thức to lớn nhưng cũng là một cơ hội phi thường để tạo ra một khuôn viên kết hợp học thuật trong các ngành liên quan đến máy tính với cộng đồng công nghệ đang phát triển ở New York.

Theo một cách nào đó, vai trò này đã chuẩn bị cho ông rất tốt để trở thành chủ nhiệm sáng lập của Trường Cao đẳng Máy tính MIT Schwarzman, nơi ra mắt đại diện cho sự thay đổi cấu trúc quan trọng nhất đối với Viện kể từ đầu những năm 1950.

“Tôi nghĩ nơi này rất đặc biệt. MIT có văn hóa riêng của mình. Nó là một nơi đặc biệt theo nghĩa tích cực của từ ‘đặc biệt.’ Mọi người ở đây vô cùng tò mò và rất hợp tác khi giải quyết vấn đề. Chỉ cần có cơ hội giúp xây dựng một cái gì đó mới tại MIT, một cái gì đó sẽ quan trọng đối với Viện cũng như đối với đất nước và thế giới, thật tuyệt vời, ”ông nói.

Tạo kết nối

Trong khi Huttenlocher giám sát việc thành lập Cornell Tech, anh ấy cũng đang tạo dựng các kết nối xung quanh Thành phố New York. Trước khi khuôn viên Đảo Roosevelt được xây dựng, trường đã thuê không gian trong tòa nhà Đại lộ số 8 của Google, đó là nơi ông gặp Giám đốc điều hành Google lúc bấy giờ là Eric Schmidt. Cả hai rất thích nói về (và đôi khi tranh cãi) về những hứa hẹn và nguy cơ của trí tuệ nhân tạo. Cùng lúc đó, Schmidt đang thảo luận về AI với Henry Kissinger, người mà anh đã kết bạn tại một hội nghị. Một cách tình cờ, cả ba gặp nhau và bắt đầu nói về AI, dẫn đến một bài báo trên The Atlantic và cuối cùng là cuốn sách.

“Những gì chúng tôi nhận ra khi bắt đầu nói về những câu hỏi này là bối cảnh lịch sử và triết học rộng lớn hơn cho thời đại AI không phải là thứ đã được xem xét nhiều. Khi mọi người xem xét các vấn đề xã hội và đạo đức xung quanh máy tính, người ta thường tập trung vào vấn đề hiện tại, điều quan trọng, nhưng chúng tôi nghĩ rằng khung rộng hơn này cũng rất quan trọng, ”ông nói.

Và khi nói đến các câu hỏi về AI, Huttenlocher cảm thấy cấp bách.

Những tiến bộ đang diễn ra quá nhanh chóng khiến các cơ sở giáo dục phải theo kịp áp lực rất lớn. Các khóa học hàn lâm cần phải có máy tính dệt thông qua chúng như một phần của cấu trúc trí tuệ của chúng, đặc biệt là khi AI tiếp tục trở thành một phần lớn hơn trong cuộc sống hàng ngày, ông nói. Điều này nhấn mạnh công việc quan trọng mà trường đang làm và thách thức mà trường phải đối mặt trong tương lai.

Đối với Huttenlocher, người đã nhận thấy mình làm việc ở trung tâm của một sơ đồ Venn thực sự về các ngành kể từ những ngày còn là sinh viên đại học, đó là một thách thức mà anh ấy hoàn toàn chấp nhận.

“Không nên chỉ có các nhà khoa học hoặc kỹ sư máy tính xem xét những vấn đề này. Nhưng không nên chỉ có các nhà khoa học xã hội hay nhân văn nhìn vào chúng, ”ông nói. “Chúng tôi thực sự cần phải tập hợp các nhóm khác nhau lại với nhau.”

Theo Scitechdaily

What's your reaction?

Excited
0
Happy
0
In Love
0
Not Sure
0

You may also like

Leave a reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Website này sử dụng Akismet để hạn chế spam. Tìm hiểu bình luận của bạn được duyệt như thế nào.