Voice User Interfaces Trust 180x101 1
Thông tin công nghệ

“Này, Alexa! Bạn có đáng tin cậy không? ” – Các hành vi xã hội giống con người cải thiện niềm tin vào các trợ lý kỹ thuật số

Một nghiên cứu mới của MIT có thể giúp các nhà thiết kế tạo ra giao diện người dùng bằng giọng nói hấp dẫn hơn và có nhiều khả năng được các thành viên trong gia đình sử dụng trong nhà hơn, đồng thời cải thiện tính minh bạch của các thiết bị này. Tín dụng: Ảnh do các nhà nghiên cứu cung cấp; được biên tập bởi MIT News

Giao diện người dùng giọng nói càng thể hiện nhiều hành vi xã hội, thì càng có nhiều khả năng mọi người tin tưởng nó, tương tác với nó và coi nó là có thẩm quyền.

Một gia đình tụ tập quanh đảo bếp của họ để mở hộp trợ lý kỹ thuật số mà họ vừa mua. Theo một nghiên cứu mới của các nhà nghiên cứu trên MIT ‘s Media Phòng thí nghiệm.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các thành viên trong gia đình có xu hướng nghĩ rằng một thiết bị có năng lực và hấp dẫn hơn về mặt cảm xúc nếu nó có thể thể hiện các tín hiệu xã hội, như di chuyển để định hướng ánh nhìn vào một người đang nói. Ngoài ra, nghiên cứu của họ tiết lộ rằng thương hiệu – cụ thể là tên nhà sản xuất có liên quan đến thiết bị hay không – có ảnh hưởng đáng kể đến cách các thành viên trong gia đình nhận thức và tương tác với các giao diện người dùng thoại khác nhau.

Khi một thiết bị có mức độ hiện thân xã hội cao hơn, chẳng hạn như khả năng đưa ra các tín hiệu xã hội bằng lời nói và không lời thông qua chuyển động hoặc biểu hiện, các thành viên trong gia đình cũng tương tác với nhau thường xuyên hơn trong khi tương tác với thiết bị như một nhóm, các nhà nghiên cứu nhận thấy.

Kết quả của họ có thể giúp các nhà thiết kế tạo ra giao diện người dùng bằng giọng nói hấp dẫn hơn và có nhiều khả năng được các thành viên trong gia đình sử dụng trong nhà hơn, đồng thời cải thiện độ trong suốt của các thiết bị này. Các nhà nghiên cứu cũng phác thảo những mối quan tâm về đạo đức có thể đến từ một số thiết kế cá tính và hiện thân.

Anastasia Ostrowski, trợ lý nghiên cứu của Nhóm người máy cá nhân tại Phòng thí nghiệm truyền thông, đồng thời là tác giả chính của bài báo cho biết: “Những thiết bị này là công nghệ mới trong gia đình và chúng vẫn còn rất ít được khám phá. “Các gia đình là tổ ấm, vì vậy chúng tôi rất quan tâm đến việc xem xét điều này từ cách tiếp cận thế hệ, bao gồm cả con cái và ông bà. Thật là thú vị khi chúng tôi hiểu được cách mọi người đang nhìn nhận những thứ này và cách các gia đình tương tác với những thiết bị này cùng nhau. ”

Các đồng tác giả bao gồm Vasiliki Zygouras, một sinh viên mới tốt nghiệp Đại học Wellesley đang làm việc trong Nhóm Người máy Cá nhân tại thời điểm nghiên cứu này; Nhà khoa học nghiên cứu Hae Won Park; Sinh viên tốt nghiệp Đại học Cornell Jenny Fu; và tác giả cao cấp Cynthia Breazeal, giáo sư khoa học và nghệ thuật truyền thông, giám đốc MIT RAISE, và giám đốc Nhóm người máy cá nhân, đồng thời là nhà phát triển của robot Jibo. Bài báo được xuất bản vào ngày 17 tháng 1 năm 2022, trong Frontiers in Robotics and AI .

Điều tra các tương tác

Công việc này phát triển từ một nghiên cứu trước đó, nơi các nhà nghiên cứu khám phá cách mọi người sử dụng giao diện người dùng giọng nói ở nhà. Khi bắt đầu nghiên cứu, người dùng tự làm quen với ba thiết bị trước khi mang một thiết bị về nhà trong một tháng. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng mọi người dành nhiều thời gian tương tác với robot xã hội Jibo hơn so với loa thông minh, Amazon Alexa và Google Home. Họ tự hỏi tại sao mọi người lại tương tác nhiều hơn với robot xã hội.

Để đi sâu vào vấn đề này, họ đã thiết kế ba thử nghiệm liên quan đến các thành viên trong gia đình tương tác như một nhóm với các giao diện người dùng bằng giọng nói khác nhau. Ba mươi bốn gia đình, bao gồm 92 người từ 4 đến 69 tuổi, đã tham gia vào các nghiên cứu.

Các thử nghiệm được thiết kế để bắt chước cuộc gặp gỡ đầu tiên của một gia đình với giao diện người dùng bằng giọng nói. Các gia đình đã được quay video khi họ tương tác với ba thiết bị, làm việc thông qua danh sách 24 hành động (như “hỏi về thời tiết” hoặc “cố gắng tìm hiểu ý kiến của người đại diện”). Sau đó, họ trả lời các câu hỏi về nhận thức của họ về các thiết bị và phân loại tính cách của các giao diện người dùng giọng nói.

Trong thử nghiệm đầu tiên, những người tham gia tương tác với rô bốt Jibo, Amazon Echo và Google Home mà không cần sửa đổi. Hầu hết đều nhận thấy Jibo là người hướng ngoại, đáng tin cậy và thông cảm hơn rất nhiều. Vì người dùng nhận thấy Jibo có tính cách giống con người hơn nên họ có nhiều khả năng tương tác với nó hơn, Ostrowski giải thích.

Một kết quả bất ngờ

Trong thử nghiệm thứ hai, các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu xem thương hiệu ảnh hưởng như thế nào đến quan điểm của những người tham gia. Họ đã thay đổi “từ đánh thức” (từ mà người dùng nói to để sử dụng thiết bị) của Amazon Echo thành “Này, Amazon!” thay vì “Này, Alexa !,” nhưng vẫn giữ nguyên “lời đánh thức” cho Google Home (“Này, Google!”) và rô bốt Jibo (“Này, Jibo!”). Họ cũng cung cấp cho người tham gia thông tin về từng nhà sản xuất. Khi tính đến thương hiệu, người dùng xem Google đáng tin cậy hơn Amazon, mặc dù thực tế là các thiết bị này rất giống nhau về thiết kế và chức năng.

Ostrowski nói: “Nó cũng thay đổi đáng kể mức độ mà mọi người nghĩ rằng thiết bị Amazon có năng lực hoặc giống như một người bạn đồng hành. “Tôi không ngờ nó lại có sự khác biệt lớn như vậy giữa nghiên cứu thứ nhất và thứ hai. Chúng tôi không thay đổi bất kỳ khả năng nào, cách chúng hoạt động hoặc cách chúng phản ứng. Việc họ biết rằng thiết bị do Amazon sản xuất đã tạo ra sự khác biệt rất lớn trong nhận thức của họ ”.

Thay đổi “từ đánh thức” của một thiết bị có thể có ý nghĩa về mặt đạo đức. Cô nói, một cái tên được nhân cách hóa, có thể làm cho thiết bị có vẻ xã hội hơn, có thể đánh lừa người dùng bằng cách che đi mối liên hệ giữa thiết bị và công ty sản xuất ra nó, cũng chính là công ty hiện có quyền truy cập vào dữ liệu của người dùng.

Trong thử nghiệm thứ ba, nhóm nghiên cứu muốn xem chuyển động giữa các cá nhân ảnh hưởng như thế nào đến các tương tác. Ví dụ, robot Jibo hướng ánh nhìn về người đang nói. Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng Jibo cùng với Amazon Echo Show (màn hình hình chữ nhật) với từ đánh thức được sửa đổi “Này, Máy tính” và Amazon Echo Spot (hình cầu có màn hình tròn) có cờ xoay trên đầu tăng tốc khi ai đó gọi từ đánh thức của nó, “Này, Alexa!”

Người dùng nhận thấy Amazon Echo Spot được sửa đổi không hấp dẫn hơn Amazon Echo Show, cho thấy rằng chuyển động lặp đi lặp lại mà không có sự hiện diện xã hội có thể không phải là cách hiệu quả để tăng mức độ tương tác của người dùng, Ostrowski nói.

Thúc đẩy mối quan hệ sâu sắc hơn

Phân tích sâu hơn của nghiên cứu thứ ba cũng tiết lộ rằng người dùng tương tác với nhau nhiều hơn, như liếc nhìn nhau, cười cùng nhau hoặc trò chuyện bên lề, khi thiết bị mà họ đang tương tác có nhiều khả năng xã hội hơn.

“Trong nhà, chúng tôi đã tự hỏi làm thế nào các hệ thống này thúc đẩy sự tương tác giữa người dùng. Đó luôn là mối quan tâm lớn của mọi người: Những thiết bị này sẽ định hình mối quan hệ của mọi người như thế nào? Chúng tôi muốn thiết kế các hệ thống có thể thúc đẩy mối quan hệ nảy nở hơn giữa mọi người, ”Ostrowski nói.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng những hiểu biết của mình để đưa ra một số cân nhắc về thiết kế giao diện người dùng giọng nói, bao gồm tầm quan trọng của việc phát triển tính cách ấm áp, hướng ngoại và chu đáo; hiểu cách thức ảnh hưởng đến sự chấp nhận của người dùng; và truyền đạt các tín hiệu xã hội phi ngôn ngữ thông qua chuyển động.

Với những kết quả này, các nhà nghiên cứu muốn tiếp tục khám phá cách các gia đình tương tác với giao diện người dùng giọng nói có các mức chức năng khác nhau. Ví dụ, họ có thể thực hiện một nghiên cứu với ba robot xã hội khác nhau. Họ cũng muốn nhân rộng các nghiên cứu này trong môi trường thực tế và khám phá các tính năng thiết kế nào phù hợp nhất cho các tương tác cụ thể.

Tham khảo: “Hẹn hò tốc độ với giao diện người dùng thoại: Hiểu cách gia đình tương tác và cảm nhận giao diện người dùng thoại trong thiết lập nhóm” của Anastasia K. Ostrowski, Jenny Fu, Vasiliki Zygouras, Hae Won Park và Cynthia Breazeal, ngày 17 tháng 1 năm 2022, Biên giới trong lĩnh vực người máy và AI .
DOI: 10.3389 / frobt.2021.730992

Nghiên cứu này được tài trợ bởi Media Lab Consortia.

Theo Scitechdaily

What's your reaction?

Excited
0
Happy
0
In Love
0
Not Sure
0

You may also like

Leave a reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Website này sử dụng Akismet để hạn chế spam. Tìm hiểu bình luận của bạn được duyệt như thế nào.